About Azure Databricks
Azure Databricks 를 통한 빅데이터 분석은 Azure Data Factory 또는 Apache Kafka,
이벤트 허브 및 IoT Hub에서 실시간으로 수집되고 저장된(Azure Data Lake)
여러 데이터 소스를 읽고 Spark를 활용한 인사이트를 제공합니다.
Azure Databricks 특장점
-최신 Apache Spark 제공으로 오픈 소스 라이브러리와 통합
-Azure의 글로벌 가용성 기반 Apache Spark 환경에서 클러스터 실행 후 빌드
-자동 크기 조정과 자동 종료를 활용하여 TCO(총 소유 비용)를 절감
-개방형 통합 플랫폼 기반 협업으로 모든 유형의 분석 워크로드 실행
-Python, Scala, R, SQL 등 원하는 공용 언어로 빌드
-GitHub 및 Azure DevOps를 활용하여 Notebook 버전을 제어
-알고리즘과 하이퍼 매개 변수를 파악하는 Machine Learning 고급 기능 액세스
-클라우드에서 에지에 배포된 기계 학습 모델의 관리, 모니터링 및 업데이트 간소화
-실험, 기계 학습 파이프라인 및 모델을 위한 중앙 레지스트리 제공
-데이터를 결합하고 분석 대시보드 및 운영 보고서를 통해 인사이트 획득
-Azure Data Platfrom 기반 데이터 추출, 로드, 변환하여 통합 분석
-클라우드에서의 데이터 웨어하우스징으로 최고 수준 성능과 확장성 획득
Azure Databricks 제품 및 서비스
Azure Databricks 를의 다양한 지원 툴로 최적화된 빅데이터 분석 및 AI에 활용할 수 있습니다.
Azure Data Factory
-대규모 하이브리드
데이터 통합 서비스
Azure Data Lake Storage
-확장성이 뛰어나고 안전한
Data Lake 기능
Azure Machine Learning
-기계 학습 서비스로 보다 빠르게
모델 빌드 및 배포
Power BI
-애플리케이션에 분석 및
대화형 보고서 서비스
주요 서비스
Azure Synapse Analytics 의 결합된 통합 환경으로
당면한 BI 및 기계 학습 요구 사항에 필요한 데이터를 수집, 탐색, 준비, 관리할 수 있습니다.
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